Китай меняет правила игры: разработчики переключаются с «тела» роботов на их искусственный интеллект

Китайская индустрия гуманоидных роботов вступает в новую фазу развития, пишет South Cina Morning Post.

Если ещё недавно компании соревновались главным образом в создании более быстрых, устойчивых и дешёвых роботизированных тел, то теперь внимание всё больше переключается на их «мозг» — системы искусственного интеллекта, которые позволяют машинам понимать окружающий мир и самостоятельно принимать решения.

По словам специалистов, сама механическая часть современных гуманоидов постепенно становится стандартной технологией. Многие китайские компании уже способны серийно выпускать человекоподобных роботов, однако настоящим препятствием остаётся создание интеллектуальных систем, способных адаптироваться к непредсказуемым ситуациям.

Именно поэтому крупнейшие производители активно инвестируют в так называемые модели «зрение — язык — действие» (Vision-Language-Action). Такие системы позволяют роботу не просто выполнять заранее запрограммированные команды, а анализировать окружающую обстановку, понимать человеческие инструкции и самостоятельно выбирать способ выполнения задачи.

Одним из примеров стала компания Dobot, разработавшая модель Dobot-VLA для своего гуманоидного робота Atom. Разработчики утверждают, что робот способен распознавать сложные рабочие сценарии, понимать неоднозначные указания и принимать решения без постоянного контроля человека.

На государственном уровне Китай также стремится ускорить развитие отрасли. В феврале 2026 года власти представили первую национальную систему стандартов для гуманоидных роботов и воплощённого искусственного интеллекта.

Документ охватывает весь жизненный цикл таких машин — от разработки интеллектуальных моделей и вычислительных систем до вопросов безопасности, этики и практического применения. В создании стандартов участвовали более 120 научных учреждений и компаний.

Однако эксперты предупреждают, что отрасль всё ещё далека от своего «момента ChatGPT» — точки, после которой технология станет массовой и повсеместной. Роботам по-прежнему не хватает качественных данных для обучения, а многие задачи реального мира оказываются гораздо сложнее, чем лабораторные демонстрации.

Несмотря на впечатляющий прогресс, до появления универсальных домашних помощников или полностью автономных рабочих роботов могут пройти ещё годы.

Тем не менее темпы развития впечатляют. Китай уже обладает одной из крупнейших в мире экосистем по производству гуманоидов, а многочисленные государственные и частные инвестиции позволяют одновременно совершенствовать как физические платформы, так и их интеллектуальные системы.

Всё больше аналитиков считают, что будущая конкуренция между странами будет определяться не столько тем, кто создаст лучшего робота внешне, сколько тем, кто научит его думать и действовать самостоятельно.